概念ベースと関連度計算を用いた記事関連度計算方式
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概要
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本稿では, 情報検索や文書分類に応用できる文書間の意味的近さの定量化手法を提案する.この提案手法は, 単語の表記情報のみで定量化するのではなく, 単語の意味を理解することによるものである.単語の意味属性を登録した概念ベースを用いることによって, 文書間の関連の強さを定量化することができる.そのため, 単語の表記的な揺らぎに影響されることがない手法である.この提案手法をNTCIR2によって, ベクトル空間モデルと比較評価し, 提案手法では数%の精度向上が得られることを示した.
- 2006-01-12
著者
-
渡部 広一
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学大学院工学研究科
-
倉田 篤史
同志社大学大学院工学研究科知識工学専攻
-
河岡 司
同志社大学
-
渡部 広一
同志社大学大学院 工学研究科
-
渡部 広一
同志社大学大学理工学部
-
渡部 広一
同志社大学 理工学部
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