概念ベースと関連度計算を用いた新聞記事の分類(意味(言語モデル・文書分類))
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概要
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電子化された情報の溢れる現代社会において, 効率よく目的の文書を探し出すことは重要である.そこで本稿では記事間の関連の強さを定量化する手法を提案する.この手法を利用することで記事を自動的に分類することができ, 我々の情報活用に役立つと考えられる.本稿では概念ベースを用いることにより, 概念の意味属性を利用した関連度計算が可能になることを述べる.概念ベースを利用することで, 語の表記の一致だけでは見出せない概念間の関連性に基づいた定量化が可能になる.
- 2005-01-11
著者
-
渡部 広一
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学大学院工学研究科
-
若月 紀之
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学
-
渡部 広一
同志社大学大学院 工学研究科
-
渡部 広一
同志社大学大学理工学部
-
渡部 広一
同志社大学 理工学部
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