概念間規則を用いた概念ベースの自己参照精錬
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概要
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人間がコンピュータに勝る特質として"柔軟な判断や推測"をもとにした高度な知的判断が挙げられる.本稿ではこのような知的判断をコンピュータにさせる上で中核となる汎用的な知識資源「概念ベース」をより人間の判断に近づける研究を行った.概念ベースとは概念を自身とその他の概念(属性と呼ぶ)集合で表した知識ベースである.具体的には概念ベース内における概念の関係やシソーラスなどの外部知識を利用した関連規則を用い,自動的に概念ベース内から不適切な属性の除去,適切な属性の追加を行った.その後,概念間の関連性を定量的に評価した値「関連度」を用いて属性の重み付けを行った.自動精錬を行った概念ベースは関連度を用いた評価実験において精錬前の概念ベースと比較して品質向上が示せた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-03-04
著者
-
渡部 広一
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学大学院工学研究科
-
小島 一秀
同志社大学工学研究科知識情報処理研究室
-
河岡 司
同志社大学
-
渡部 広一
同志社大学大学院 工学研究科
-
小島 一秀
同志社大学大学院工学研究科
-
浦 政博
同志社大学大学院工学研究科
-
渡部 広一
同志社大学大学理工学部
-
渡部 広一
同志社大学 理工学部
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