連想のための大規模概念ベース構築における重み付け手法の一般化(一般,「社会システムにおける知能」および一般)
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概要
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本研究では,コンピュータが人間のように常識的な判断を行うことにより,人間との円滑な会話を行うことを目的としている.この常識的な判断を連想メカニズムにより実現している.連想メカニズムは,ある単語(概念)に対して単語を特徴付ける語(属性)とその重みにより定義した概念ベースと,語と語の関連性を定量的に評価する関連度計算方式により構成される.現在の概念ベースの構築に用いられている重み付け手法は,目視評価を含むため,同一の概念・属性を用いても異なる概念ベースが構築され,再現性に乏しい.そこで,本研究では属性から得られる情報を用いて,再現性がある一般的な重み付け手法を提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-02-27
著者
-
渡部 広一
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学大学院工学研究科
-
河岡 司
同志社大学
-
渡部 広一
同志社大学大学院 工学研究科
-
北川 晋也
同志社大学大学院工学研究科
-
渡部 広一
同志社大学大学理工学部
-
渡部 広一
同志社大学 理工学部
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