意見文に関する情報付与と意見に焦点を当てた要約の関係の分析(要約)

概要

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テキストからの意見抽出研究の一つとして,テキスト集合から意見を集約した要約の生成がある.本研究では,このような要約の生成における,文書の意見性(文書ジャンル),文タイプの意見性,意見句,意見保有者,意見の極性,強度などの意見属性の効果について調べた.実験では,DUC2006の英語の要約データセットから意見に関わる15トピックを選択し,評価指標としてROUGE,BEを用いた.まず,提案手法の理論的上限値を調べるために,人手で文書集合に,文タイプの意見性,ならびに,意見保有句,意見の強さなどの文より小さいレベルでの意見属性を付与した.文書ジャンルはNISTによって提供されたものを利用した.また,システムの実現可能性を調査するために,文タイプの意見性ならびに意見の強さについて自動付与を行った,その結果,日本語要約の先行研究と同様に,英語の要約でも文タイプと意見性と文書ジャンルの情報を要約のパラメタとして組み合わせることで,条件によっては精度の向上があることが明らかになった.また,意見の強さが要約のパラメタとして精度向上にわずかながら寄与することがわかった.
一般社団法人情報処理学会の論文
2006-09-12