RSSに基づく個人向け内容型情報推薦プロトタイプシステム(Webからの知識発見とネット応用)
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概要
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本研究では, RSSで記述されたWebコンテンツ群からユーザの嗜好に沿ったコンテンツの取得にかかる労力を最小限に抑えることを目的に, Webコンテンツの推薦を実現するプロトタイプシステムの設計, 実装を行う.既存の検索エンジンでは見つけにくい最新ニュース記事やBlogなどの更新頻度の高いWebサイトに対し, その概要の記述にRSSを用いることが多くなった.しかし, RSSフィードが増加するにつれこれまで同様"情報の洪水"が問題となっている.提案手法ではRSSに記述されたコンテンツに対して内容に基づくフィルタリングを適用し, ユーザの興味に沿ったコンテンツの推薦提示を実現する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-09-29
著者
-
青野 雅樹
豊橋技術科学大学情報工学系
-
向井 誠
豊橋技術科学大学工学研究科情報工学専攻
-
青野 雅樹
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
青野 雅樹
豊橋技術科学大学 情報・知能工学系
-
青野 雅樹
豊橋技術科学大学
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