ベクトル空間モデルに基づく次元削減による大規模文書データの検索と可視化
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概要
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近年ブロードバンドのインターネットの普及に伴い,巨大なデータの伝送や処理がネットワークを介して行うことが可能となってきた。同時に,横溢する巨大データに対する知的な処理(マイニング)の重要性が増してきた。本報告では,ベクトル空間モデルでモデル化された大規模文書データの次元削減手法による,情報検索,クラスタリング,および可視化について述べる。コンテンツ解析や理解を助けるために開発した,自動推奨する3つの軸(基底ベクトル)に投影してデータ表示したり,この3次元空間での回転・拡大縮小,平行移動といったアフィン変換操作が可能なProsciuttoと呼ばれるシステムに関しても言及する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-06-06
著者
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