日本語と英語の文タイプの自動付与とその特徴素(一般セッション, ロボットとの相互作用のための言語処理・パターン認識・メディア理解)
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概要
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本研究の目的は, テキストからの主観的情報の抽出に関して, 関連する手法を整理し, 従来余り注目されることの少なかった文脈情報の手がかりとしての有効性を検証することにある.主観的情報とは, テキストの著者や, 第三者である専門家などの意見, 評価, 感情などを主に指す.主観的情報を機械学習などに基づき自動抽出する際の特徴素については, 評判情報の抽出への応用等の目的で, Web文書から肯定, 否定などの情報を抽出する場合, 手がかりとしては一文中の共起語の組合せパターンなどが着目されてきた.しかし, 社会調査として複数の見解を分析するために, 新聞記事から主観的情報を抽出する場合には, テキスト構造を考慮することが重要となる.このことを検証するために, 日本語と英語の主観的情報を識別し, ラベルとして付与したデータを用いて実験を行った.本稿の実験の結果, 前後の文などの文脈情報を特徴素として利用することで, 主観的情報の自動抽出の精度が有意に向上することが明らかとなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-09-14
著者
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