意見分析タスク : 多言語テキストを対象とした意見抽出技術の評価(NTCIR特別セッション)
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概要
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われわれは,NTCIR-6において意見分析タスクを開催し,約30の共通のトピックに適合した日本語,英語,中国語の新聞記事を対象に,15,279,8,417,11,909文に対して意見情報を付与した研究資源を作成した.タスクでは,6カ国14チーム(2チームは2言語のタスクに参加)からの参加があり,提出された21の結果について,意見文判定,意見ホルダ判定,適合文判定,極性判定などの抽出技術について評価を行った.本稿では,主に,参加システムの特徴と評価結果の傾向,言語ごとに採用されるアプローチの違いについて議論する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-01-21
著者
-
関 洋平
豊橋技術科学大学
-
神門 典子
国立情報学研究所
-
神門 典子
総合研究大学院大学:国立情報学研究所
-
神門 典子
国立情報学研究所ソフトウェア研究系
-
神門 典子
国立情報学研
-
関 洋平
筑波大学
-
Chen Hsin-Hsi
国立台湾大学
-
EVANS DAVID
国立情報学研究所
-
KU LUN-WEI
国立台湾大学
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