感情表現の抽出手法に関する提案(表理解,アライメント,抽出)
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概要
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Blog形式のWebサイトが増加したことや,Amazon.comのようなオンラインショツピング利用者が増加したことによって,Web上には製品や事象への評価情報が多く見られるようになった.それにより,評価情報を用いた意思決定を支援する手法への関心が高まっている.本稿ではその評価情報の中でも「うれしかった」「悲しかった」などの感情表現に着目し,抽出方法のモデル化と抽出システムの提案を行う.提案手法では,機械学習の手法であるブートストラップとシーケンシャルパターンマイニングの手法であるPrefixspanを組み合わせることによって半自動的に多様な長さの文字列で表現される感情表現を抽出し,辞書構築を行った.その結果,収集された感情表現とその評価を報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-11-04
著者
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