多様体ランキングを用いた三次元物体の形状類似検索
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概要
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本論文では,多様体ランキングを用いた検索精度の高い三次元物体の形状類似検索を提案する.三次元物体の形状類似検索の研究は,様々な分野での三次元物体の利用の増加にともない,さかんに行われるようになってきた.これまでの三次元物体の形状類似検索の研究とは異なり,特徴量計算の工夫だけでなく,適合フィードバックや多様体学習を組み合わせることで,高い検索精度を得る研究が現れてきた.我々は,独自に考案した複合特徴量に,多様体ランキングによる特徴空間の解析を組み合わせることで,高い検索精度を得ることを考えた.複数のベンチマークを用いた比較実験の結果,本手法が,検索対象データベースの分野にかかわらず,高い検索精度を得られることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-10-15
著者
-
立間 淳司
豊橋技術科学大学情報工学系
-
青野 雅樹
豊橋技術科学大学情報工学系
-
青野 雅樹
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
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青野 雅樹
豊橋技術科学大学 情報・知能工学系
-
立間 淳司
豊橋技術科学大学大学院電子・情報工学専攻
-
青野 雅樹
豊橋技術科学大学
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