クラスタ粒度階層構造を用いたアウトライヤー文書の検出手法(文書検索, 夏のデータベースワークショップDBWS2005)
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概要
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大規模な文書から、稀少な分布を有する文書(アウトライヤー文書)を検出する手法を述べる.インターネットの普及にともない、文書データ、たとえば文献データ、特許データ、ニュースデータなどを比較的容易に収集できるようになった.これらのデータは年々増加する傾向にある.本報告では, 文書データモデルとしてはベクトル空間モデルを用い, その後、前処理として「共クラスタリング」(Co-clustering)を複数回, 異なるクラスタ粒度で実行する.これより「クラスタ粒度階層構造」を構築し、このクラスタ粒度階層構造を用いてアウトライヤーを検出する手法を述べる.同時に従来法との比較実験をあわせて報告する.
- 2005-07-13
著者
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