ニュースデータベースにおける新規事項の発見とその事後追跡
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概要
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ニュースデータベースにおける新規事項の発見とその事後追跡のための新しい手法を用いたシステムを実装し、実験をおこなった。本手法はベクトルモデルに基づく手法であり、各ドキュメントは属性としてキーワードと発生時間(タイムスタンプ)をもつベクトルで表現される。従来の事後追跡法では、まずキーワードに基づくクラスタ化をおこない、その後時間に基づくクラスタ化をおこなうという2つのステップを要し、莫大な労力と計算コストがかかる。本手法ではキーワードとタイムスタンプの両方を同時に処理することで、即時的、かつ自動的な処理を可能とする。本稿では、本手法を用いたプロトタイプシステムによる実験結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-06
著者
-
山下 由美
お茶の水女子大学大学院人間文化研究科数理情報科学専攻
-
青野 雅樹
日本ibm
-
小林 メイ
日本IBM(株)東京基礎研究所
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小林 メイ
日本ibm東京基礎研究所
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山下 由美
お茶の水女子大学 大学院 人間文化研究科
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青野 雅樹
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
青野 雅樹
豊橋技術科学大学 情報・知能工学系
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