クラスタリングと内部ネットワーク処理を利用した経路制御アルゴリズムに基づくデータ収集の仕組み(ユビキタスネットワーク,ITS,センサーネットワーク,アドホックネットワーク)
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概要
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ネットワークの生存期間を延ばすため,センサーネットワークでは,エネルギーに敏感で,効率的なデータ収集手法が要求される.この論文では,エネルギーを効率的に扱うデータ収集手法を提案する.この手法では,まずセンサーノードをクラスタリングし,作成された各クラスタ毎に,分散されたデータ経路木を,ネットワーク内部でのデータ統合手法に基づいて,形成する.この手法では,センサーノードのIDを利用して,順番に,1つのクラスタへツドを選択する.更に,クラスタの形成とデータ経路木の構成を同時に実行する.これにより,観測されたデータの経路木を構成するのに従来必要であったエネルギーを削減できる。また、各ノードでデータの集約を行うことで、転送するデータの総量も削減する。実験結果により、提案手法が、ダイレクトスキームやLEACHと比べて、ネットワークの生存期間の観点で性能を上回ることがわかった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-05-11
著者
-
峯 恒憲
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
雨宮 真人
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
雨宮 真人
大阪工業大学情報科学部
-
雨宮 真人
Ntt電気通信研究所
-
雨宮 真人
日本電信電話株式会社武蔵野電気通信研究所
-
秋 恩炯
九州大学大学院システム情報科学府知能システム学専攻
-
雨宮 真人
大阪工業大学情報科学部ネットワーク学科
-
峯 恒憲
九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻:九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門
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