マルチモーダル乗換案内推薦システムPatrashの提案(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般)

概要

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我々は,ユーザが容易に乗換情報を得られるよう,ユーザの実状況を考慮した,ユーザにとって望ましい乗換案内情報を推薦するシステム(以下,本システム)の開発を目指している.本システムが扱う実状況は,現在時刻,ユーザの現在位置,バス停や駅の位置,バスの遅延および満空状況である.バスの遅延状況は,バスの現時点でのプローブデータならびにバスの時刻表データを基に計測する.計測された遅延情報から,バス停間の所要時間や目的地までの所要時間が推定される.本システムは,これら推定された所要時間を考慮して乗換路線検索を行う.さらに,ユーザの利用履歴と本システムを起動した時点の状況から,ルーチン的か非ルーチン的利用かを判断する.その判断に基づき,乗換ルートを推薦する.また,過去にユーザが将来の乗換ルートを調査した際の記録をもとに,その時点に近づいた際には,調査ルートの優先的推薦なども行う.このようなユーザの行動状況履歴に加え,ユーザの購買履歴と合わせて,ユーザの嗜好や興味を推測し,それを利用することで,ユーザの状況と嗜好や興味に合わせた情報推薦やサービス推薦機能を提供する.本稿では,この開発中の乗換え情報推薦システムについて,その概要について示すほか,予備実験の結果について述べる.
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-06-27

マルチモーダル乗換案内推薦システムPatrashの提案(「持続可能エネルギー社会とAI」及び一般)

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