エージェントコミュニティを利用したP2P型情報検索とその評価(ネットワーク/モバイル/ユビキタス, <特集>ソフトウェアエージェントとその応用論文)
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概要
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階層化コミュニティ構造をもつマルチエージェントシステムを利用する情報検索手法ACP2P法は, コミュニティ内の各エージェントがもつデータの内容に対して検索を行うほか, 他のエージェントから受けた検索履歴をもとに情報のありかの特定や同じトピックに関心をもつエージェント同士のグルーピングを実現する. これにより, 必要な検索結果を得るために行う通信の量を徐々に削減していくことができる. 更に検索要求に多くこたえられるエージェントほど自分の求める情報源へのパスを増やすことができ, その結果, 検索効率が向上するという「give and take」効果の実現が期待できる. しかしこれまでは簡単なシミュレーション実験によりACP2P法が仮定していた効果の一部を確認したにすぎず, 十分にその効果を示したとはいえなかった. 本論文では, 特に, エージェント間通信量の削減効果と同じトピックに関心をもつエージェントから構成される仮想エージェントコミュニティの生成効果の点について行った評価実験の結果について議論し, これらの効果があることを示す.
- 2005-09-01
著者
-
峯 恒憲
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
古後 陽大
九州大学大学院システム情報科学府
-
雨宮 真人
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
雨宮 真人
大阪工業大学情報科学部
-
雨宮 真人
Ntt電気通信研究所
-
雨宮 真人
日本電信電話株式会社武蔵野電気通信研究所
-
雨宮 真人
大阪工業大学情報科学部ネットワーク学科
-
峯 恒憲
九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻:九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門
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