双方向フィードバックを利用したジョブマッチング(「Webインテリジェンス」及び一般)
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概要
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就職活動にインターネットが利用され,多くのサービスが展開される中,労働スタイルなどに合わせた検索機能やスカウト機能など,様々な工夫がなされてきている.しかし,基本的には単純な検索システムであり,双方向の評価やランキング付けを行うシステムは,まだ運用されていない.本稿では,就職活動中の求職者,求人企業のネットワークを構築し,そのネットワーク上で相互に交わされる応募や招待(スカウト),それらについての受諾,拒絶の反応をフィードバックとして扱い,このフィードバック情報をネットワーク上で伝搬しながら,互いの人気度や評価度を求めるとともに,その評価度を推薦のランキングに反映する,双方向フィードバックを用いたジョブマッチング手法を提案する.シミュレーションの結果,フィードバックを利用しない従来型の手法と比較して,マッチングコストが軽減されることを確認した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-06-14
著者
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峯 恒憲
九州大学大学院システム情報科学研究院
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峯 恒憲
九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門:九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻
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角田 朋之
九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門
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小野 昂
九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門
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峯 恒憲
九州大学大学院システム情報科学府情報知能工学専攻:九州大学大学院システム情報科学研究院情報知能工学部門
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