進化的エージェント集団の動的環境への適応 (<特集> マルチエージェント)
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概要
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マルチエージェント系におけるエージェントの環境への適応は,進化論からの類推に基づき,個体による生涯内での「学習」と集団による世代をまたいだ「進化」といった異なる2過程の相補的なものとして捉えられる.本稿では,ダーウィン型あるいはラマルク型の遺伝機構を持つ集団の進化の過程を再現し,特に動的な環境下でのそれぞれの集団の適応性について評価および議論する.その結果,ダーウィン型の集団の方が,静的環境下では効率的なラマルク型の集団よりも環境の変動に対して安定した挙動を示すばかりでなく,世代を通じて動的環境自体に適応していくことが可能であることを示す.
- 日本ソフトウェア科学会の論文
- 1997-07-15
著者
-
所 眞理雄
(株)ソニーコンピュータサイエンス研究所
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所 真理雄
慶応大
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所 真理雄
慶応義塾大学理工学部院
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所 真理雄
慶應義塾大学
-
所 真理雄
慶應義塾大学理工学部:(株)ソニーコンピュータサイエンス研究所
-
所 真理雄
慶應義塾大学電気工学科
-
所 真理雄
慶應義塾大学大学院理工学研究科:(株)ソニーコンピュータサイエンス研究所
-
所 真理雄
ソニーコンピュータサイエンス研究所
-
佐々木 貴宏
慶應義塾大学大学院理工学研究科計算機科学専攻
-
佐々木 貴宏
慶應義塾大学大学院理工学研究科
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