ラプラス分布に基づくJPEG統計モデルの状態割り当て
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概要
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静止画像符号化の国際標準JPEGでは,必須機能としてDCT(Discrete Cosine Transform)を用いた非可逆符号化を採用している.エントロピー符号化として2値算術符号であるQM-coderを用いる際,DCT係数の2値化とマルコフモデル条件付けは統計モデルによって行われる.本研究ではJPEGの統計モデルにより条件付けられた各コンテクストのKS(Kolmogorov-Smirnov)統計量を測定し,AC係数の分布は正規分布よりもラプラス分布に近いことを示す.また,ラプラス布に基づいた統計モデルの状態割り当てについて考察し,符号量の低減を試みる.
- 1999-12-16
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