静止画像の動的予測符号化における演算負荷の少ない予測器の選定法
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概要
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ディジタル画像データを無歪みで圧縮する手法として,一般に予測符号化が用いられる.予測符号化は符号化済みの画素を用いて符号化すべき画素を予測し,予測誤差をエントロピ符号化する手法である.線形予測における最適な予測係数は,予測誤差電力を最小化するという観点から,正規方程式により算出される.正規方程式の解は,実数で与えられるが,演算負荷の少ない予測器を実現するには,数回のシフト演算と加減算で算出可能な値,例えば±1/2,±1/4,±3/4といった値が好ましい.本研究では,線形予測に用いる画素を,JPEG,JPEG-LSの可逆モードと同様に,着目画素の近傍3画素とし,予測係数の代数和は1であるとの条件の下,数回のシフト演算と加減算のみで算出可能な,演算負荷の少ない予測器に対する予測誤差電力の定量的評価を通じ,各予測器が最適となる条件を示す.また,11種および6種類から成る予測器の組を提案し,ブロック適応予測に使用した場合の性能評価も示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-10-01
著者
-
黒木 祥光
久留米工業高等専門学校
-
鎌田 清一郎
九州大学 大学院 システム情報科学研究院
-
鎌田 清一郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
上繁 義史
九州システム情報技術研究所
-
鎌田 清一郎
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
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