RGBカラー静止画像の可逆予測符号化
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概要
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RGBカラー静止画像を,R-,G-,B-画像の3つの画像に分けた場合,各画像は高い相関を持つことが知られている.本論文では,この性質を利用したRGBカラー静止画像の可逆符号化方式について述べる.具体的には,R-,G-,B-画像毎に予測を行って算出された予測誤差データに対して各画像間の相関を利用した予測誤差の補正を行い,次に,予測誤差を画像の局所的な性質であるコンテクストによって分離し,コンテクスト毎に予測誤差の符号化を行う.従来手法LOCO-I,CALICとの比較実験の結果,処理速度と圧縮効率において有効なことが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-10-08
著者
-
鎌田 清一郎
九州大学 大学院 システム情報科学研究院
-
鎌田 清一郎
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
小林 正明
パナソニックコミュニケーションズ株式会社デジタルイメージング開発センター
-
渡辺 洋三
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
小林 正明
九州松下電器(株)ドキュメント研究所
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