ヒルベルト曲線による点照合ための新しい類似度計算法(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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本研究では、ヒルベルト曲線を利用した点照合ための新しい類似度計算法について述べる.これは、ヒルベルト曲線を利用して、二次元の点情報を一次元点情報に変換し、一次元上で高速に類似度を計算するものである.点照合ための従来手法と比較して、計算量が少なく、雑音の影響を受けにくいことを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-10
著者
-
鎌田 清一郎
九州大学 大学院 システム情報科学研究院
-
鎌田 清一郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
田 黎
早稲田大学情報生産システム研究科:日本学術振興会
-
恒吉 和幸
財団法人北九州産学学術推進機構
-
鎌田 清一郎
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
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