複数走査による可逆画像圧縮法(画像符号化・通信・ストリーム技術,及び一般)
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概要
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本論文では,濃淡画像の可逆圧縮手法について述べる.本手法は,入力画像を複数の画素ブロックに分割し,異なる走査方法によって得られた隣接画素の統計的性質から適応的な線形予測モデルを適用する.予測係数は,符号化効率が良くなるように走査中に更新する.異なる走査による線形予測モデルのうち,予測誤差を最小化するものを選択する.実験の結果,JPEG-LSに比べて4〜5%圧縮効率のよいことが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-12-12
著者
-
鎌田 清一郎
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
小林 正明
パナソニックコミュニケーションズ株式会社デジタルイメージング開発センター
-
唐 海江
早稲田大学大学院情報生産システム研究科
-
鎌田 清一郎
早稲田大学 大学院情報生産システム研究科
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