GPUによるPCA-L1アルゴリズムの高速並列演算(高精細画像の処理・表示,及び一般)
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概要
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多次元データの解析問題において,L2-PCAは最も良く知られた手法のうちのひとつであるが,L2-PCAによって得られる基底は外れ値の影響を受けやすい.そこで外れ値に頑健なL1ノルムを評価関数とするL1-PCAを行うことで,外れ値の影響を受けにくい基底を求めることが出来る.L1ノルムに基づく基底を求めるアルゴリズムは演算負荷が大きいが,これらの処理は独立している部分が多くあり,並列に演算させれば容易に高速化することが出来ると考えられる.そこで著者らはGPUの持つ演算コアを画像処理以外の用途に使用する技術であるGPGPU(General Purpose GPU)に着目した.L1-PCAを顔認証に適応しGPGPUで実装したところ,CPUのみの場合と比較して,基底の計算時間を約50%高速化することに成功した.
- 2009-11-12
著者
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