フラクタル符号化による動画像領域分割に関する研究
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概要
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井田らは,IFSの応用として,縮小変換の逆過程により,離散的なダイナミカルシステムを定義した.この軌道がトラッピング領域に引き込まれる性質を利用して,Basin図を求め,領域分割に適用した.著者らは,これを動画像に適用し,トラッピング領域とフラクタル次元を用いた方法を提案した.この手法では,フラクタル次元を用いない場合に比べて,粒状雑音を削減し,領域の形状が確認できるようになったが,十分な精度とは言えなかった.そこで,本研究では,ラベルの粒状雑音の分布に注目し,ラベルの更新を行う手法を提案する.計算機シミュレーションにより,粒状雑音を低減させ,分割精度が向上することを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-10-08
著者
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