磁気記録ニューロ弁別における3層ネットと4層ネットの弁別・学習特性
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概要
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ニューラルネットを弁別に用いるニューロ弁別は、波形干渉を学習させる事で高線密度弁別が可能となる。この方法の実現可能性はシミュレーションですでに示した(MR93-31,MR94-16)。これまでニューラルネットにはパーセプトロン型の中間層を2つ持つ4層の階層型ネットワークを用いてきたが、ここでは通常よく用いられる3層ネットとの比較を試みた。本報告では弁別限界密度、学習時間を学習法(5-5-1,5-3-1法)、1ビット波形の分割数(100,20)を変えて検討した結果を述べる。5-5-1法(100分割)では収束するネットがなく、5-3-1法では収束するネットはあるものの弁別限界密度は、4層の最良値と同じで学習時間はかえって長くなった。
- 社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1995-12-07
著者
-
種市 修浩
拓殖大学工学部
-
田村 知之
拓殖大学工学部
-
木下 裕一郎
拓殖大学工学部
-
長島 均
拓殖大学工学部
-
吉沢 滋
拓殖大学工学部
-
秋庭 直樹
拓殖大学工学部
-
辻村 健一
拓殖大学工学部
-
降旗 浩司
拓殖大学工学部
-
金子 英二
拓殖大学工学部
-
秋葉 直樹
拓殖大
-
辻村 健一
拓殖大学 工学部
-
金子 英二
拓殖大学工学部電子工学科
-
秋庭 直樹
拓殖大学 工学部
-
長島 均
拓殖大学 工学部
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