磁気記録アナログニューロ弁別における4ビット同時弁別の検討

概要

論文の詳細を見る
ディジタル磁気記録における高密度化には、トラック横方向の記録を上げるトラック密度の高密度化には、トラック横方向の記録を上げるトラック密度の高密度化と、長手方向の記録密度を上げる線密度の高密度化がある。ニューロ弁別では、線密度の限界を与える波形干渉を、ニューラルネット(以後NNと略)に学習させパターン認識することで、従来の限界を越えて高密度弁別出来る。このことは以前の報告で、示した。しかしこれまでの方法はデータビット(以後DBと略)が1ビットしかない1ビット同時弁別である。HDDへの応用を考えると、例えばデータ転送レートが40Mb/sなら、NNは1ビット分の積和演算を25nsの時間間隔で行わなければならず、NNに高速性が要求される。もし、切出し波形の中にDBを4ビット分指定し、4ビツト同時弁別が出来れば、NNの許容演算時間は4倍に延びる。しかし、4ビット同時弁別NNは素子数が大きく大規模で学習時間が長くなる。その為まずはじめに、学習時間が短くてすむディジタルニューロ弁別の8-6-4学習法で4ビット同時弁別を試みた。別に1ビット波形の分割数の検討を行い、分割数を減らしても弁別限界があまり変わらず、学習時間が減ることが確認できたので、分割数を変え、「4ビット同時アナログニューロ弁別」を試みた。本論文は、そのシミュレーションの報告である。
社団法人電子情報通信学会の論文
1995-03-27

磁気記録アナログニューロ弁別における4ビット同時弁別の検討

スポンサーリンク

概要

著者

関連論文

スポンサーリンク