磁気記録ニュー口弁別における1ビット波形20分割時の正弦波雑音弁別特性
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概要
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ニューラルネットワークを磁気記録の弁別回路として用いるニューロ弁別は、数ビット毎に切り出した波形干渉を含んだ波形をニューラルネットワークに(以下NN)に学習させ、汎化能力を利用して高密度波形を弁別する方法である。そのシミュレーション結果はすでに示した。この方法はNNに入力する波形全体で判断して弁別するため1ビット当たり何分割して入力するかがそのNNの演算時間に影響する。前回、1ビット当たり20分割とした波形でシミュレーションを行い、100分割と同じ弁別限界が得られた。また、100分割で雑音を付加した場合、高周波雑音に強いという結果があり、今回は、この1ビット20分割のNNで正弦波雑音を付加した場合100分割と比較してどのような特性を示すのかシミュレーション実験を試みた結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
-
種市 修浩
拓殖大学工学部
-
笹森 貴裕
拓殖大学工学部
-
木下 裕一郎
拓殖大学工学部
-
長島 均
拓殖大学工学部
-
吉沢 滋
拓殖大学工学部
-
秋庭 直樹
拓殖大学工学部
-
辻村 健一
拓殖大学工学部
-
降旗 浩司
拓殖大学工学部
-
加藤 貴文
拓殖大学工学部
-
秋葉 直樹
拓殖大
-
種市 修治
拓殖大学工学部
-
辻村 健一
拓殖大学 工学部
-
秋庭 直樹
拓殖大学 工学部
-
長島 均
拓殖大学 工学部
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