ニューロ弁別学習法における入力ビット数と学習対象ビット数の検討
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概要
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ディジタル磁気記録において波形を数ビット毎に切り出し, ニューラルネットワーク(以下NN)に学習, 認識させるニューロ弁別は干渉波形を学習させる波形弁別なので, 記録密度変動に強く, 高線密度弁別が可能なことはすでに示した。波形干渉の学習に有効なのはデータbitの前後の波形を含めて入力, 学習させる学習法にあり, これまでは5-5-1及び5-3-1法と名付けた方法で検討してきた。しかし, これが適切か, もっと前後bitを増やすべきかの検討を行ったので報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
-
種市 修浩
拓殖大学工学部
-
吉澤 滋
拓殖大学工学部
-
木下 裕一郎
拓殖大学工学部
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吉沢 滋
拓殖大学工学部
-
降旗 浩司
拓殖大学工学部
-
加藤 貴文
拓殖大学工学部
-
吉沢 滋
拓殖大学工学部電子工学科
-
藤沢 一
拓殖大学工学部
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