磁気記録ニューロ弁別におけるクロック位相マージンの学習効果
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概要
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ディジタル磁気記録読出し波形を数ビット毎に切出し、ニューラルネットワーク(以下NNと略)に学習、認識させるニューロ弁別は、NNの学習能力により干渉波形を学習させる事で高密度弁別か可能となる上、NNの汎化能力を利用して未学習波形をも弁別する事が可能である。この二つの特徴とその実現可能性は既に示した。一般にどんな弁別方式でも雑音によってクロック位相ずれを起こす事があり、ニューロ弁別でもまず通常学習(位相ずれなし波形の学習)によるクロック位相マージンを調べた。更に位相をずらした波形も学習させる事で位相マージンが広がる可能性があり、その学習効果をシミュレーションで調べ、興味深い結果が得られたので報告する。実験はNEC製NEURO-07を用いた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-03-11
著者
-
種市 修浩
拓殖大学工学部
-
木下 裕一郎
拓殖大学工学部
-
吉沢 滋
拓殖大学工学部
-
降旗 浩司
拓殖大学工学部
-
加藤 貴文
拓殖大学工学部
-
秋葉 直樹
拓殖大
-
辻村 健一
拓殖大学 工学部
-
秋庭 直樹
拓殖大学 工学部
-
加藤 貴文
拓殖大学 工学部
-
降旗 浩司
拓殖大学 工学部
-
種市 修浩
拓殖大学 工学部
-
吉沢 滋
拓殖大学 工学部
-
木下 裕一郎
拓殖大学 工学部
-
長島 均
拓殖大学 工学部
-
岡 義徳
拓殖大学 工学部
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