ディジタル磁気記録ニューロ弁別に関する二、三の考察

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概要

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ニューラルネットを磁気記録の弁別に用いるニューロ弁別は波形干渉を学習させる事で干渉に強い性質が生まれ、高線密度弁別が可能となる。しかし、数ビット毎に切出して弁別するため、切出しの前後ビット列からの擾乱による波形変化の学習には工夫を要する。本論文は波形干渉についての二、三の知見を示し、切出し前後ビット列による擾乱効果の学習法についての考察を述べた。更に、ニューラルネットへの入力波形、波形1ビット分の分割数、入力方法について考察した。この中でノイズに対する特性についてもふれた。また、多数ビット同時弁別の重要性のその実現方法について述べ、最後に変調方式との関係を議論した。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-07-25

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