ピッチ同期ピーク振幅(PS-PA)に基づく雑音に頑健な特徴抽出法(Session-7 スペシャルセッション(ポスター): 共通コーパスを利用した耐雑音技術評価, 第7回音声言語シンポジウム)
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概要
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PS-ZCPA法の欠点を解消したPS-PA法を提案する。この方法はピッチに同期したピーク振幅値を抽出する(フレーム長はピッチに比例).実験では, 2段Wiener Filterによるノイズ除去, 変調周波数強調, マスキング処理の効果を比較評価する.Aurora-2J DBを使用した実験(Clean condition)の結果, 提案方式は82.42%の単語認識精度を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-12-15
著者
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
GHULAM Muhammad
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
堀川 順生
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
グラム ムハッマド
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科
-
堀川 順正
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科
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