平均顔を用いたブースティングによる表情認識(一般セッション(2), ユビキタスメディアの将来展望)
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概要
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本報告では, 表情認識を高精度に行うための幾つかの手法を提案し検討している.最初に顔画像から平均顔(表情を含む個人の画像を濃度値で平均化したもの)を除去した画像を対象に, 表情認識を行うことの有効性を検討する.続いて, ブースティングを用いた部分空間の設計法を提案する.この方法は, ブースティングを通して識別誤りの少ない直交空間を順次構成するため, 性質の良い識別空間を構成でき, 認識性能の向上が期待できると考えられた.表情認識の実験結果では, これらの処理が性能向上に大きく貢献することが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-13
著者
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
田口 亮
豊橋技術科学大学
-
田口 亮
豊橋技科大
-
山田 博文
岐阜工業高等専門学校電気情報工学科
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
本間 英晃
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
本間 英晃
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科
-
山田 博文
岐阜工業高等専門学校 電気情報工学科
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