音素弁別特徴ベクトルの対数正規分布近似を用いた雑音環境下音声認識(認識・理解・対話)
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概要
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近年,実環境での利用を目指し,耐雑音性能の高い頑健な方式に焦点を当てた音声認識技術の研究が盛んになっている.我々は音素弁別特徴(DPF)ベクトルを用いた音声認識システムを提案し,これまでに孤立単語音声による評価実験を通して,DPFパラメータの雑音に対する頑健性を示した.本報告では,DPF分布が示す非対称性,すなわち分布が正または負の歪みを持つことに着目し,HMMにおけるDPFの確率分布を対数正規分布で近似することを検討する.評価実験では,DPFの分布表現として対数正規分布と標準的な正規分布を比較した後,提案方式の耐雑音性能を4種類の加法性雑音を付加した孤立単語音声を用いて評価を行う.実験の結果,対数正規分布で表現されたDPFパラメータは,雑音に対して顕著な性能改善を達成することを示す.また,DPFにMFCCを併用した場合,さらに高い性能が得られる.
- 2003-05-22
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