周辺特徴抽出とCMN制御を用いた認識タスクに依存しない音声認識性能の改善法(<特集>音声言語情報処理とその応用)
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概要
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本論文では,発話単位に実行されるCMN処理を組み込んだ音声認識システムの弱点を改善し,認識対象の発話内容にかかわらず,高い認識性能を与える特徴抽出方式を提案する。具体的には,TSパターンから局所特徴と周辺特徴を抽出し,これとMFCCを組み合わせた特徴パラメータセットに対して検討を行う.同時に発話単位のCMN処理が,入力発話中の音韻の偏りが大きい場合,性能劣化を引き起こす事実に着目した修正CMN(MCMN)処理方式を提案する.MCMNはケプストラム時系列から得た正規化分散値から,音韻の偏りの少なさに対する信頼度重みを計算してCMN処理を制御する.提案する方式を組み合わせた特徴抽出器は,大語彙連続音声認識および孤立単語音声認識の双方で顕著に性能を改善することを,従来の標準方式と比較した実験結果から示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-07-15
著者
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