2乗誤差基準に基づく特徴抽出法の一改良
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概要
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MixとJonesにより,2乗誤差基準に基づく特徴抽出法が提案された.これは,統計的な特徴抽出法に比べ,平均ベクトル,共分散行列の推定が不要である,という長所を有する.しかし,この手法には,mクラス問題では得られる特徴空間の次元数がm-1である,という制約がある.本論文では,2クラス問題を対象としてMixとJonesの手法の制約を解決する一手法を提案する.更に,計算機シミューレションによりその有効性を検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1993-05-25
著者
-
浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
浜本 義彦
山口大学工学部
-
浜本 義彦
宇部短期大学 情報システム
-
富田 眞吾
山口大学工学部
-
浜本 義彦
山口大 工
-
金岡 泰保
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
瀬脇 康宏
日産自動車株式会社
-
瀬脇 康宏
山口大学工学部
-
富田 真吾
山口大 工
-
富田 真吾
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
金岡 泰保
山口大学工学部
-
金岡 泰保
山口大 工
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