手書き漢字認識のためのGabor特徴
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概要
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文字認織において,人間の視覚系を模倣したモデルに基づく特徴を用いることで,人間の認識性能に近い結果が期待できる.本研究ではこのような観点から,人間の視覚系をモデル化したGaborフィルタに着目し,それに基づく特徴抽出法を検討する.また,本手法と,他の特徴抽出法とを誤識別率の観点から比較し,本手法の有効性を明らかにする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-12-16
著者
-
浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
浜本 義彦
山口大学工学部
-
浜本 義彦
宇部短期大学 情報システム
-
内村 俊二
山口大学工学部知能情報システム工学
-
浜本 義彦
山口大学大学院消化器・腫瘍外科
-
富田 眞吾
山口大学工学部
-
富田 真吾
山口大 工
-
富田 真吾
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
政水 克典
積水ハウス株式会社
-
内村 俊二
大島商船高等専門学校
-
政水 克典
山口大学工学部
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