画像認識による患者の行動理解の試み(テーマセッション(2))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
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概要
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患者の安全性を確保し,医療従事者の負担を軽減するために,ベッド周辺で起こる事故,あるいは事故につながりかねない危険な行動を自動検出するシステムが医療の現場から切望されている.本研究では,1台の固定カメラから得られる動画像に,階層化されたマルチエージェントシステムを適用することで,ベッドからの転落,絶対安静下での起座といった患者の危険行動を検出する手法を提案する.本マルチエージェントシステムは,頭部,手などの人体部位を検出するエージェント,人体部位の動きから行動特徴を検出するエージェント,および行動特徴を統合し行動を理解するエージェントにより構成され,これらのエージェントが分散,協調して患者の行動理解を行う.行動の前提にあたる前兆行動特徴と行動を決定しうる確定行動特徴の2種類に行動特徴を分類し,これらの組み合わせにより行動理解の信頼性を向上させている.
- 2004-03-12
著者
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浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学
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浜本 義彦
山口大学知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学工学部
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浜本 義彦
山口大学大学院 医学系研究科
-
浜本 義彦
山口大学大学院消化器・腫瘍外科
-
岡村 健史郎
大島商船高校専門学校情報工学科
-
岡田 奈美
山口大学工学部
-
岡村 健史郎
大島商船高専情報工学科
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