Gabor特徴抽出系のための最適化手法に関する検討
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概要
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手書き文字認識のためのGabor特徴抽出系では,誤識別率を低減するためにGaborパラメータを最適化する必要がある.従来の最適化では,複数のパラメータ値に対する誤識別率を実験により求め,最小の誤識別率を与えたパラメータ値を最適値として選択している。しかしながら従来手法では,連続値を取りうるパラメータに対して十分な最適化が行われないことが問題となっている.そこで本研究では,上記の問題を解決する最適化手法としてエネルギー関数による手法と実験計画法の応答曲面法を検討し,パラメータの最適性と計算量の観点がら二つの手法を比較する.
- 1999-12-16
著者
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浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学工学部
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浜本 義彦
宇部短期大学 情報システム
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内村 俊二
山口大学工学部知能情報システム工学
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浜本 義彦
山口大学大学院消化器・腫瘍外科
-
渡辺 政典
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
渡辺 政典
山口大 工
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