手書き文字認識のためのGabor特徴抽出系の最適化について
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概要
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Gabor特徴抽出系を実際に用いるためには, Gaborパラメータに関する最適化問題を解く必要がある.従来の最適化手法では, あらかじめ複数の候補値を用意し, それらに対する誤識別率を認識実験により求め, 最小の誤識別率を与えるパラメータ値を最適値としている.しかしながら従来手法には, 最適値を確実に含むように候補値を設定することは一般に困難であるという問題点がある.本論文では, 従来手法の問題点を補う最適化手法(階層的探索法, 応答曲面法, エネルギー関数法)について, 解の最適性と計算量の両面から検討する.
- 2001-04-01
著者
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浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学
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浜本 義彦
山口大学知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学工学部
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浜本 義彦
宇部短期大学 情報システム
-
内村 俊二
山口大学工学部知能情報システム工学
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浜本 義彦
山口大学大学院消化器・腫瘍外科
-
渡邉 政典
山口大学工学部
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