手書き漢字認識のためのGabor特徴
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概要
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文字認識において、人間の視覚系を模倣したモデルに基づく特徴を用いることで、人間の認識性能に近い結果が期待できる。本研究ではこのような観点から、人間の視覚系をモデル化したGaborフィルタに着目し、それに基づく特徴抽出法を検討する。また、本手法と、他の特徴抽出法とを誤識別率の観点から比較し、本手法の有効性を明らかにする。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-12-17
著者
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浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学工学部
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浜本 義彦
宇部短期大学 情報システム
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内村 俊二
山口大学工学部知能情報システム工学
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浜本 義彦
山口大学大学院消化器・腫瘍外科
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富田 眞吾
山口大学工学部
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富田 真吾
山口大 工
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富田 真吾
山口大学工学部知能情報システム工学科
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政水 克典
積水ハウス株式会社
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内村 俊二
大島商船高等専門学校
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政水 克典
山口大学工学部
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