Dynamic Coalescence Modelの高速化に関する一考察(ITS画像処理,映像メディア,視覚及び一般)

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概要

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• クラスタ分析手法(クラスタリング手法)であるDynamic Coalescence Model(DCM)の計算量が削減された,DCMの改良手法を提案する.多くの混合分布において,その構成分布の数は未知であり,形は複雑である.その上,構成分布の位置関係は複雑である.DCMを用いることにより,その様な構成分布を点の集まり(クラスタ)に分割することが可能になる.しかし,DCMが計算量は多いため,実用的でない.提案する改良DCMの計算時間は,オリジナルDCMの計算時間より短い.

• 2012-02-13

著者

• 北島 秀夫

  北大

• 富田 眞吾

  山口大学工学部

• 長谷山 美紀

  北海道大学電子科学研究所

• 長谷山 美紀

  北海道大学

• 北島 秀夫

  大島商船高等専門学校情報工学科

• 北島 秀夫

  北海道大学

• 海田 健

  大島商船高等専門学校情報工学科

• 長谷山 美紀

  北海道大学工学部電子工学科

• 北島 秀夫

  北海道大学工学部

• 北島 秀夫

  北海道大学大学院工学研究科電子情報工学専攻情報メディア工学講座像情報工学分野

• 長谷山 美紀

  北海道大学情報科学研究科

• Haseyama Miki

  Graduate School Of Information Sci. And Technol. Hokkaido Univ.

• 海田 健

  大島高専情報工学科

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