位相と分布推定の利用による2次元2値点分布の3次識別系の改良(パターン認識・メディア理解及び一般)

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概要

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移動,回転,拡縮パターンの識別に,観測面の画素3個で表される三角形の相似関係を用いる3次系は有用である.しかし,類似するパターンで,相対的な位置が同じ三角形に,相似でないものがある.そのため,識別率の改善に,識別されるクラスが既知である学習パターンが多数必要であった.本論文で提案する2次元2値点分布の識別系では,まず,学習パターンから,その類似パターンにも共通する特徴を表す類似パターンを生成し,これも学習パターンにする.次に,学習パターンを,統計的に推測されるその類似パターンも表す特徴ベクトルに変換する.特徴ベクトルは,2点の相対的な距離や位置向きを表す.さらに,その特徴ベクトルから,その統計的な特徴を表す特徴ベクトルも生成する.学習パターンが3個与えられると,文字や混合分布の識別率は飽和することを確認する.
社団法人電子情報通信学会の論文
2007-11-22

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