PLSAを用いた映像の構造解析に基づくシーン分割手法の高精度化 : Sequence Alignmentの導入による新たな類似度の定義(ITS画像処理,映像メディア,視覚および一般)
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概要
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本文では,映像中に存在する連続した複数のショットに注目した構造解析に基づき,高精度なシーン分割を可能とする手法を提案する.提案手法では,Sequence Alignmentの一手法であるDynamic Time Warping(DTW)により複数ショット間において伸縮を許容した類似度の算出を可能とし,これを用いることで構造解析を行う.このとき,映像中のショットから得られる特徴量に対してProbabilistic Latent Semantic Analysis(PLSA)を適用し,得られる結果を用いて新たにDTWのコストを定義する.以上により,複数ショットの類似性に注目した高度な構造解析が可能となり,提案手法では高精度なシーン分割が実現される.
- 2010-02-15
著者
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院
-
山本 誠
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻
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