カーネル正準相関分析に基づく人間の動きに適した楽曲の推薦に関する一検討(システムと信号処理及び一般)
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概要
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本文では,正準相関分析に基づいて人間の動きに適した楽曲を推薦する手法を提案する.提案手法では,人間の動きと楽曲間の関係をモデル化するためにカーネル正準相関分析を利用する.このとき,カーネル正準相関分析において用いるカーネル関数は,人間の動き,楽曲共に各々の時間の伸縮を許容するように定義する必要がある.そこで,提案手法ではまず,人間の動きにおける時間の伸縮を許容するための再検討を行う.これにより,人間の動きと楽曲との間の関係が適切にモデル化され,その結果に基づいて人間の動きに適した楽曲の推薦が可能となる.本文の最後では,実際の映像から取得した人間の動きから楽曲を推薦する実験を行い,その有効性の確認を行う.
- 2010-06-14
著者
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院
-
小川 貴弘
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学
-
大串 裕幸
北海道大学大学院情報科学研究科
-
長谷山 美紀
北海道大学大学院情報科学研究科メディアネットワーク専攻
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