ニューラルネット識別器設計のためのブートストラップ法
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概要
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本論文では, ブートストラップ法に基づくニューラルネット識別器の設計を論じる. 筆者らはこれまで, ニューラルネット識別器の汎化能力を改善するため, Efronとは異なる立場から新しいブートストラップ法を提案し, その識別器設計への有用性を示した. しかしながら, そこでは汎化能力に影響を与えるパラメータの最適化については何も論じられておらず, また他手法との比較も十分になされていなかった. 本論文では, まずパラメータの最適化を行い, その最適性を実験計画法により検証する. 次に, 訓練サンプル数が少ない状況下で, 他手法との比較を通して本手法の有効性を汎化能力の観点から検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-02-25
著者
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