手書き文字認識のための最近傍識別器の高速化に関する検討
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概要
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参照パターン数や次元数が大きい場合, 最近傍識別器は膨大な計算量を必要とする.そのため, 最近傍パターンを高速に探索するための様々な手法が提案されている.しかしながら, 高次元の特徴を用いた手書き文字認識における各手法の有効性は十分に調べられていない.本研究は, これまでに提案された最近傍高速探索アルゴリズムのうち代表的と考えられる手法について, 手書き数字から得られたGabor特徴の識別に要する時間を比較し, 手法の高速性を評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-21
著者
-
浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学
-
浜本 義彦
山口大学知能情報システム工学科
-
浜本 義彦
山口大学工学部
-
浜本 義彦
宇部短期大学 情報システム
-
内村 俊二
山口大学工学部知能情報システム工学
-
浜本 義彦
山口大学大学院消化器・腫瘍外科
-
浜本 義彦
山口大学 工学部
-
内村 俊二
山口大学 工学部知 能情報システムエ学科
-
勝本 孝司
山口大学 工学部 知能情報システム工学科:現在 株式会社日立情報ネットワーク
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