最近傍識別器のための高速化に関する評価
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概要
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参照パターン数や次元数が大きい場合, 最近傍識別器は膨大な計算量を必要とする.そのため, 高速に最近傍パターンを探索するための様々な手法が提案されている.しかしながら各手法について, 同一条件下での性能の系統的な比較・評価は十分になされていない.本研究は, これまでに提案された最近傍高速探索アルゴリズムのうち, 代表的と考えられる5つの手法について, 設計および識別に要する計算時間の観点から比較・評価する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-01-22
著者
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浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学工学部知能情報システム工学
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浜本 義彦
山口大学知能情報システム工学科
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浜本 義彦
山口大学工学部
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浜本 義彦
宇部短期大学 情報システム
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内村 俊二
山口大学工学部知能情報システム工学
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浜本 義彦
山口大学大学院消化器・腫瘍外科
-
勝本 孝司
山口大学 工学部 知能情報システム工学科:現在 株式会社日立情報ネットワーク
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勝本 孝司
山口大学工学部知能情報システム工学科
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