頑健な音声認識のためのピッチ同期ZCPAに基づく特徴抽出法(認識・理解・対話)
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概要
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本報告では,雑音に頑健な特徴抽出法の一つであるZCPAを改良したピッチ同期ZCPA (PS-ZCPA)を提案する.提案方式では,まず,人力音声に対して20チャネルのBPF分析を行う.次に,各BPFの出力からピッチを計算すると同時に,音声の有声・無声区間を検出する.有声区間では,1ピッチ区間における振幅の最大値からしきい値を設定し,しきい値以上のピークを持つ1周期波形に対してヒストグラムを計算する.一方,無声区間では,従来のZCPAと同様の処理を行う.雑音を重畳した孤立単語音声による評価実験から,PS-ZCPAが従来のZCPAと比較して良好な性能が得られることを示す.また,PS-ZCPAと従来の雑音除去手法を組み合わせた方式を,Aurora-21を用いて評価したので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-20
著者
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学大学院工学研究科知識情報工学専攻
-
新田 恒雄
豊橋技術科学大学
-
GHULAM Muhammad
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
堀川 順生
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
グラム ムハッマド
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科
-
堀川 順正
豊橋技術科学大学 大学院工学研究科
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