Leaky Integrate-and-Fire 神経モデルのアンサンブルのダイナミクスとパルス入力に対する応答
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概要
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Leaky integrate-and-fireモデルのアンサンブルのノイズ下での膜電位の定常分布を解析的に, そして数値的に求めた.ノイズが小さい時はOU過程の分布と一致した.ノイズが大きい時は, 発火と同時に膜電位が低い値にリセットされるため, 小さい値への分布が表れた.次に, パルス入力を入れた時の応答を調べた.入力は, 入力が入ってきた時刻とその後のある時間幅の間に発火したユニットの割合という形でコード化されていると仮定した.ユニットの数が非常に大きい時, 入力に対する発火した割合というのはすなわち, 入力に対する発火確率である.この発火確率を推定し, 入力情報の伝達を評価するために, 入出力の相互情報量を計算した.その結果, あるノイズの大きさにおいて, 最も効率的に閾値下の入力情報が伝達されることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-05-15
著者
-
佐藤 俊輔
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
野村 泰伸
大阪大学大学院基礎工学研究科機能創成専攻生物工学講座
-
野村 泰伸
大阪大学大学院基礎工学研究科生体工学領域大阪大学臨床医工学融合研究教育センター
-
野村 泰伸
大阪大学大学院 基礎工学研究科
-
PAKDAMAN Khashayar
大阪大学大学院基礎工学研究科
-
佐藤 俊輔
大阪大学大学院基礎工学研究科機能創成専攻生体工学領域生物工学講座
-
田辺 誠司
大阪大学大学院 生命機能研究科 認知脳科学研究室
-
田辺 誠司
大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻
-
Pakdaman Khashayar
大阪大学基礎工学部
-
Pakdaman Khashayar
大阪大学大学院基礎工学研究科 システム人間系
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